Paralleles wissenschaftliches Rechnen auf Public-Computing-Architekturen
Projektdetails
- Projektstart: 2010
- Geldgeber: BaCaTeC
Projektbeteiligte
- Projektleiter: Prof. Dr. Thomas Rauber
- Projektmitarbeiter: Dr. Marvin Ferber
- Externer Partner: Dr. Yi Pan Georgia State University, Department of Computer Science, Atlanta, GA 30302-4110, USA
Projektbeschreibung
Public Computing ist eine Form von Grid-Computing und basiert auf der Bereitstellung freier Computer durch unterschiedliche Nutzer. Ein zentraler Server wird zur Steuerung über das Internet bereitgestellt. Probleme der Zuweisung von Berechnungen an die bereitgestellten Computer liegen in der nicht zuverlässigen Verfügbarkeit, schwankender Performance und Heterogenität der zusammengeschlossenen Computer. Wichtig ist daher ein effizientes und genaues Scheduling. In dem Projekt werden Public-Computing-Architekturen am Beispiel der BOINC-Infrastruktur betrachtet. Ziel ist die Entwicklung neuer, spezialisierter Schedulingalgorithmen für diese Architekturen und deren Integration in eine neue Peer-to-Peer-Architektur, um den Flaschenhals eines zentralen Servers, wie er in der aktuellen BOINC-Architektur eingesetzt wird, zu vermeiden.